Image Recognition
Image Recognition – цифровой помощник по работе с выкладкой в магазине. Это отличный пример использования нейросетей в автоматизации рутинных процессов рядового персонала.
В основе работы технологии лежит нейросеть, обученная на базе 20 тыс. уникальных СКЮ и не имеющая аналога в отрасли.
Технология масштабирована на форматы «Магнит Семейный», «Магнит Экстра» и «Магнит Косметик». В мае 2025 будет завершена раскатка Image Recognition на формат «Магнит у дома».
В основе работы технологии лежит нейросеть, обученная на базе 20 тыс. уникальных СКЮ и не имеющая аналога в отрасли.
Технология масштабирована на форматы «Магнит Семейный», «Магнит Экстра» и «Магнит Косметик». В мае 2025 будет завершена раскатка Image Recognition на формат «Магнит у дома».
Работа Image Recognition
В мобильное приложение поступает задание по зоне выкладки. Сотруднику необходимо сфотографировать представленные в зоне выкладки стеллажи, через 40 секунд в приложении доступен полный анализ выкладки на стеллаже:
Технология объединяет интересы бизнеса, поставщиков и сотрудников торговых точек. Image Recognition способствует росту товарооборота, корректности учётных данных о товарных остатках, упрощает работу с выкладкой.
- Отсутствующий и не выставленный товар;
- Ошибки оборудования;
- % Соответствия выкладки планограмме.
Технология объединяет интересы бизнеса, поставщиков и сотрудников торговых точек. Image Recognition способствует росту товарооборота, корректности учётных данных о товарных остатках, упрощает работу с выкладкой.
Результаты
Увеличение доступности товаров на полке – до 95 %;
Повышение уровня соответствия выкладки планограмме – более 75 %;
Получение объективной аналитики о состоянии выкладки – по 20 тыс. SKU.
Повышение уровня соответствия выкладки планограмме – более 75 %;
Получение объективной аналитики о состоянии выкладки – по 20 тыс. SKU.